Product Insights · Behavioral Research · Conversion Optimization
01 / Introduction
The Thesis

“Los datos muestran qué ocurrió. La investigación conductual revela por qué, y el buen diseño decide qué hacer al respecto.”

Disciplina

Conversion Optimization & Behavioral Analysis

Ubicación & Modalidad

CDMX · Remoto Global (USA / UE / LATAM)

Diseño productos que traducen datos : de comportamiento o de negocio, en decisiones simples para quien los usa.

Impacto Clave

En mi último proyecto de e-commerce, ayudé a bajar el abandono de carrito de un 52% esperado a 25% real , solo cambiando cómo se comunicaba un costo antes del checkout.

Disponible para proyectos selectos & consultoría
01020304
02 / Trayectoria

Colaboraciones & organizaciones:

SPEERO Logo
CXL Agency · Product & CRO
COPPEL Logo
Retail & Finanzas en México
INDAT Logo
Inteligencia & Estrategia
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Behavioral Science Consulting

03 / Casos de estudio

Datos puestos en contexto.

Una selección de proyectos donde la investigación no terminó en un reporte: se convirtió en una decisión de producto, una intervención o una herramienta funcional.

01
Case Study
Cliente Indat / Movimiento Ciudadano
Mi rol Strategic Research Direction + Co-diseño de producto de campo

Inteligencia territorial y social listening para decisiones estratégicas

En Indat articulamos dos frentes de investigación complementarios: analítica masiva en redes (social listening & grafos de interacción) y despliegue territorial en campo para brigadistas.

Antes de una elección, el partido necesitaba que sus brigadistas recorrieran distritos casa por casa con información útil en la mano: cómo había votado esa zona, cuántos votantes había y si ya existía un simpatizante afiliado. Diseñé qué información vería el brigadista en la tableta y propuse una capa de gamificación: puntos, metas y comparativas entre brigadas para sostener el esfuerzo en jornadas largas de trabajo en campo.

“No era un dashboard analítico tradicional: era una herramienta para alguien caminando bajo el sol, tocando puertas con precisión de datos.”

El reto real era traducir datos electorales y de opinión pública complejos en dos decisiones simples: qué puerta tocar primero y si ya se había afiliado a alguien ahí.

Etnografía Digital & Escucha Social en Indat

Como Directora de Investigación Estratégica, lideré análisis de grandes volúmenes de conversación en Twitter/X y medios digitales (ej. análisis de grafos del caso #Ayotzinapa con más de 800,000 menciones), mapeando comunidades de influencia e identificando cámaras de eco para orientar narrativas públicas.

Resultado

Con el tiempo, este trabajo de campo y analítica de datos sentó las bases de una plataforma ciudadana posterior, alimentada por reportes de la propia comunidad.

02
Case Study
Cliente Comunidad Vive de las Rentas / Viverent
Mi rol Recolección de datos en campo

Zonas de oportunidad para inversión y renta

Una comunidad de personas buscaba dónde invertir en cuartos y propiedades para renta, en un mercado donde lo más popular o lo más caro no siempre es lo mejor ubicado.

Levanté manualmente, zona por zona, las variables que de verdad importaban: transporte, precio de renta, CUS y COS —coeficientes de uso y ocupación del suelo—.

“Una búsqueda que empieza en el dato territorial y normativo, no en la fotografía de la propiedad.”
Resultado

Ese directorio inicial de zonas fue la fase local y base estructurada para el modelo posterior de Viverent.

03
Case Study
Cliente Coppel
Mi rol Investigación y optimización de conversión

Comunicar un costo de envío sin romper la confianza

Coppel decidió cobrar $50 de envío en compras menores a $499, tras detectar pérdidas superiores a los 10 millones de pesos.

El reto era comunicar el cambio sin que se sintiera como una ruptura de la promesa de marca: los usuarios ya identificaban a Coppel como “la tienda que no cobra envío”.

Investigué con entrevistas remotas, seis meses de social listening y una auditoría competitiva, y colaboré con UI y UX Writing para rediseñar cómo y cuándo se mostraba el costo.

Implementación & Iteración Conductual

Mostramos cuánto le faltaba al usuario para llegar al envío gratis, avisamos desde el carrito y en las primeras fases del journey si la compra quedaba por debajo de $499, cambiamos el copy de “costo de envío” a “envío seguro” y mantuvimos siempre el costo visible en el resumen de compra.

En pruebas de usabilidad con 5 usuarios, el primer aviso pasaba desapercibido. Se ajustó con fondo contrastado, un botón de pago de alta visibilidad y el mensaje colocado arriba del pliegue antes de salir a producción.

Impacto Medido en Producción
52→25%abandono esperado vs. real
$12.3→1.8Mpérdida neta reducida
$584→750ticket promedio
80+→7quejas esperadas vs. reales
Resultado

Primer mes de implementación, sin apps: abandono de carrito de 25% frente a 52% esperado en compras menores a $499.

Aprendizaje Clave

“Un equipo puede gestionar un cambio de negocio sensible a través de investigación rigurosa, microcopy transparente e iteración conductual.”

04
Case Study
Cliente Coppel
Mi rol Líder de investigación · equipo de 2 researchers

Lo que el usuario dice vs. lo que su mirada hace

¿El fondo de la foto de un producto —blanco o gris— cambia cómo el ojo lo percibe y su probabilidad de generar clic o compra?

Diseñamos un estudio de eye tracking con 40 usuarios en tienda, combinado con think-aloud retrospectivo y un A/B test paralelo en el sitio.

“El hallazgo más interesante no fue el ganador, sino la contradicción entre el reporte verbal y el registro biométrico.”

Los usuarios decían percibir mejor el producto en fondo gris, pero los datos fisiológicos —fijación de la mirada y dilatación de pupila— mostraban que el fondo blanco generaba una visualización más enfocada y directa sobre el producto.

Lo que alguien dice y lo que su cuerpo hace no siempre coinciden.

Resultado & Recomendación Técnica

Sin diferencia estadísticamente significativa en conversión general. Recomendación: no aplicar el cambio de forma masiva; validar categoría por categoría.

04 / Skills & Servicios

Del comportamiento a una decisión ejecutable.

Métodos, analítica de producto y experimentación que utilizo para entender qué está ocurriendo, explicar por qué y convertirlo en algo que un equipo de producto pueda validar y construir.

01Capability

Investigación de comportamiento del usuario

Entrevistas, social listening, etnografía digital y trabajo de campo para levantar la razón detrás del dato.

Entrevistas a profundidadSocial ListeningEtnografía digitalWorkshops
02Capability

Analítica de producto y funnels

GA4, Amplitude y FullStory para encontrar en qué paso exacto del recorrido se pierde a la gente.

GA4AmplitudeFullStoryHotjar
03Capability

Diseño y priorización de experimentos A/B

De la hipótesis a la prueba: Optimizely, VWO y GrowthBook para validar antes de construir a gran escala.

OptimizelyVWOGrowthBookEstadística Bayesiana / Frecuentista
04Capability

Datos territoriales → decisiones de producto

Cruce de variables geográficas y de comportamiento en herramientas que alguien usa en campo, no solamente en un reporte.

GeolocalizaciónMapeo electoral & comercialCUS / COSUX en Movilidad
05Capability

UX Writing colaborativo

Ajuste de microcopy y tono en momentos de fricción como checkout, formularios y cambios de precio.

Pruebas de claridadCopy de conversiónMicrointervenciones conductuales
06Capability

Comunicación ejecutiva de insights

Adaptar el mismo hallazgo según quién lo va a usar: consejo directivo, producto, diseño o ingeniería.

Storytelling de datosReportes ejecutivosWorkshops de decisión
07Capability

Investigación de campo

Recolección de datos in situ cuando todavía no existe una plataforma que los estructure: Excel, libreta y observación directa.

Levantamiento in-situThink-aloudEstudios de interceptación
08Capability

Flujos de investigación acelerados con IA

ChatGPT, Claude y NotebookLM para sintetizar research más rápido sin perder rigor en el análisis.

Sistemática de promptsSíntesis cualitativaNotebookLMClaude

05 / Historial Profesional

Experiencia & Trayectoria.

Investigación aplicada, optimización de conversión y consultoría de comportamiento para marcas en México, Estados Unidos y Europa.

Actual

Senior Analyst, Conversion Optimization & Product Insights

Speero

Julio 2022 — presente

USA / UE · Remoto

Analizo comportamiento de usuario, funnels de conversión y desempeño de producto para e-commerce, SaaS y lead generation, traduciendo señales de comportamiento en recomendaciones de experimentación, cambios de diseño y reportes ejecutivos.

Pasado

Behavioral Consultant

Beway · Contractor

Abril — diciembre 2024

España

Apliqué principios de ciencia conductual a productos y canales bancarios digitales; diseño y evaluación de intervenciones en sitio, app y email.

Previo

UX Researcher & Optimization Analyst

Coppel

Julio 2020 — enero 2023

México · Híbrido

Investigación de comportamiento en productos de e-commerce, crédito y pagos; usabilidad, encuestas y experimentación colaborando con Producto, BI, Data Science, Diseño e Ingeniería.

Previo

Strategic Research Direction

Indat

Febrero 2013 — julio 2020

México

Inteligencia de mercado y consumo para organizaciones públicas y privadas: social listening, análisis de sentimiento y etnografía digital para identificar tendencias y oportunidades.